gpu-z是一款功能全面的顯卡gpu檢測識別工具，用戶可以通過它對個人的電腦顯卡進行快速信息查詢，包括顯卡的準確型號、廠商、核心面積等硬件信息，以及工作時的溫度、傳感器工作等信息，讓您更好的掌握您的pc電腦。有需要的朋友們，歡迎來旋風軟件園下載使用~

gpuz漢化版簡介

GPU-Z是Techpowerup編寫的著名的顯卡識別軟件，能夠監測顯卡的頻率、溫度、電壓等等訊息。

主要功能

1.檢測顯卡GPU型號、步進、制造工藝、核心面積，晶體管數量及生產廠商。

2.檢測光柵和著色器處理單元數量及directx支持版本。

3.檢測GPU核心、著色器和顯存運行頻率，顯存類型、大小及帶寬。

4.檢測像素填充率和材質填充率速度。

5.實時檢測GPU溫度、GPU使用率、顯存使用率及風扇轉速等相關信息。

常見問題

1、GPU-Z中文版顯示有顯卡版本有問題怎么辦?

你得先裝集顯(核顯)驅動才能裝獨顯驅動，這個順序不能錯。

你的系統檢測到你的顯卡了，但是無法調用你的顯卡驅動，無法調用驅動就等于你的獨顯沒在工作，這個不是驅動順序沒裝對就是你裝的驅動版本有問題。

2、GPU-Z中文版怎么看顯卡體質?

在GPU-Z中文版設置的ASIC質量中如果顯卡支持查看就可以看到顯卡體質了，這個就是顯卡體制

注意事項

雙擊打開程序時會彈出一個窗口，可以直接忽略，直接叉掉就可以了。

使用攻略 

1、GPU-Z工具的時候很簡單，我們先打開GPU-Z中文版。如下：在該界面中我們可以看到很多數據項，這些都是有關顯卡的詳細參數。

2、針對GPU-Z顯卡識別工具跑出來的這些參數可能有些小伙伴不是很了解？沒關系，你可以將鼠標懸停在某項參數上就可以看到有關該參數的詳細介紹了。

3、我們選擇【傳感器】界面可以看到有關gpu核心時鐘、GPU顯示時鐘、GPU負載、顯存使用情況及顯存的使用情況等信息。

顯卡性能指標

顯卡頻率

顯卡頻率主要指顯卡的核心頻率和顯存頻率，均以MHz（兆赫茲）為單位。

(1)核心頻率

顯卡的核心頻率是指顯示核心的工作頻率，其工作頻率在一定程度上可以反映出顯示核心的性能，但顯卡的性能是由核心頻率、流處理器單元、顯存頻率、顯存位寬等多方面的情況所決定的，因此在顯示核心不同的情況下，核心頻率高并不代表此顯卡性能強勁。比如GTS250的核心頻率達到了750MHz，要比GTX260+的576MHz高，但在性能上GTX260+絕對要強于GTS250。在同樣級別的芯片中，核心頻率高的則性能要強一些。主流顯示芯片只有AMD和NVIDIA兩家，兩家都提供顯示核心給第三方的廠商，在同樣的顯示核心下，部分廠商會適當提高其產品的顯示核心頻率，使其工作在高于顯示核心固定的頻率上以達到更高的性能。

(2)顯存頻率

顯存頻率一定程度上反應著該顯存的速度，顯存頻率的高低和顯存類型有非常大的關系。

顯存頻率與顯存時鐘周期是相關的，二者成倒數關系，也就是顯存頻率( MHz)=1/顯存時鐘周期(NS)Xl000。但要明白的是，顯卡制造時，廠商設定了顯存實際工作頻率，而實際工作頻率不一定等于顯存最大頻率，此類情況較為常見。

顯示存儲器

顯示存儲器簡稱顯存，也稱為幀緩存，顧名思義，其主要功能就是暫時儲存顯示芯片處理過或即將提取的渲染數據，類似于主板的內存，是衡量顯卡的主要性能指標之一。

顯存與系統內存一樣，其容量也是越多越好，圖形核心的性能越強，需要的顯存也就越大，因為顯存越大，可以存儲的圖像數據就越多，支持的分辨率與顏色數也就越高，游戲運行起來就更加流暢。

主流顯卡基本上具備的是6GB容量，一些中高端顯卡則配備了6GB、8GB的顯存容量。

顯存類型

顯存類型即顯卡存儲器采用的存儲技術類型，市場上主要的顯存類型有SDDR2、GDDR2、GDDR3和GDDR5幾種，但主流的顯卡大都采用了GDDR3的顯存類型，也有一些中高端顯卡采用的是GDDR5，與DDR3相比，DDR5類型的顯卡擁有更高的頻率，性能也更加強大。

顯存位寬

顯存位寬指的是一次可以讀入的數據量，即表示顯存與顯示芯片之間交換數據的速度。位寬越大，顯存與顯示芯片之間數據的交換就越順暢。通常說的某個顯卡的規格是2GB 128bit，其中128bit指的就是這塊顯卡的顯存位寬。

流處理器單元

在DX10顯卡出來以前，并沒有“流處理器”這個說法。GPU內部由“管線”構成，分為像素管線和頂點管線，它們的數目是固定的。簡單來說，頂點管線主要負責3D建模，像素管線負責3D渲染。由于它們的數量是固定的，這就出現了一個問題，當某個游戲場景需要大量的3D建模而不需要太多的像素處理，就會造成頂點管線資源緊張而像素管線大量閑置，當然也有截然相反的另一種情況。這都會造成某些資源的不夠和另一些資源的閑置浪費。在這樣的情況下，人們在DX10時代首次提出了“統一渲染架構”，顯卡取消了傳統的“像素管線”和“頂點管線”，統一改為流處理器單元，它既可以進行頂點運算也可以進行像素運算，這樣在不同的場景中，顯卡就可以動態地分配進行頂點運算和像素運算的流處理器數量，達到資源的充分利用。

流處理器的數量的多少已經成為了決定顯卡性能高低的一個很重要的指標，NVIDIA和AMD也在不斷地增加顯卡的流處理器數量使顯卡的性能達到跳躍式增長，值得一提的是，N卡和A卡GPU架構并不一樣，對于流處理器數的分配也不一樣。雙方沒有可比性。

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