matlab 2015b是一款強大的計算類軟件，不管是工程計算還是機械咧圖紙規劃等各個方便的計算公式程序開發計算都可以使用到，使用方便包含領域廣，能為許多工作者減少不必要的麻煩提高其工作效率。需要的朋友趕緊來旋風軟件園下載吧！

matlab 2015b最新版介紹：

matlab2015b是matlab于2015年發布的第二個版本，新版本的matlab2015b帶來了全新的性能，除包括matlab和simulink的中文界面和文檔、新功能以外，r2015b還包括83個其他產品的更新和修補程序，為用戶提供了更好的服務。

matlab2015b讓我覺得眼前一亮的是simulink示波器畫的圖更漂亮了，界面支持高分屏，可視化這方面改進得越來越好！新加的python相關功能可以把你的matlab程序編譯成一個python本地包，然后就可以拿到python里直接用里面的函數了。除此之外，還吸收了像maple等軟件的優點，在新的版本中也加入了對c、fortran、c++、java的支持，可以應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

matlab 2015b軟件特點：

1、用于數值計算、可視化和應用程序開發的高級語言

2、用于改進代碼質量和可維護性并最大限度地發揮性能的開發工具

3、用于構建自定義圖形界面應用程序的工具

4、可實現迭代式探查、設計及問題求解的交互式環境

5、用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化、數值積分以及常微分方程求解的數學函數

6、用于數據可視化的內置圖形以及用于創建自定義繪圖的工具

7、可實現基于 matlab 的算法與外部應用程序和語言（如 c、java、.net 以及 microsoft?excel?）集成的函數

軟件優勢：

編程環境

matlab由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用matlab的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括matlab桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著matlab的商業化以及軟件本身的不斷升級，matlab的用戶界面也越來越精致，更加接近windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的matlab提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

簡單易用

matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（m文件）后再一起運行。新版本的matlab語言是基于最為流行的c++語言基礎上的，因此語法特征與c++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是matlab能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

程序接口

新版本的matlab可以利用matlab編譯器和c/c++數學庫和圖形庫，將自己的matlab程序自動轉換為獨立于matlab運行的c和c++代碼。允許用戶編寫可以和matlab進行交互的c或c++語言程序。另外，matlab網頁服務程序還容許在web應用中使用自己的matlab數學和圖形程序。matlab的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是matlab函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。

強處理能力

matlab是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而且經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如c和c++ 。在計算要求相同的情況下，使用matlab的編程工作量會大大減少。matlab的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。

圖形處理

matlab自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的matlab對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），matlab同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，matlab也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的matlab還著重在圖形用戶界面（gui）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。

matlab對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。領域，諸如數據采集、數據庫接口、概率統計、樣條擬合、優化算法、偏微分方程求解、神經網絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、lmi控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統開發、定點仿真、dsp與通訊、電力系統仿真等，都在工具箱（toolbox）家族中有了自己的一席之地。

應用軟件開發

在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向excel和hdf5進行連接。

新功能：

一、matlab 產品系列更新：

matlab：新增更快運行 matlab 代碼的執行引擎;用于創建、分析圖形和網絡并實現可視化的圖形函數和有向圖函數;附加瀏覽器 — 用于增加社區創作的工具箱和 mathworks 工具箱、應用、功能、模型及硬件支持的單一界面;對 ios 傳感器、raspberry pi 2 和 beaglebone black 的硬件支持

1、matlab compiler sdk：

可部署的 matlab 組件，與采用 python 編寫的應用程序集成

2、statistics and machine learning toolbox：

用于在分類學習器應用和 65 個函數的 gpu 加速中擬合模型、pca 特征轉換的 svr(支持矢量回歸)和高斯過程 (kriging)

3、parallel computing toolbox：

statistics and machine learning toolbox 中函數的 gpu加速，包括概率分布、描述性統計和假設檢驗，以及4、其他 matlab 函數

·image processing toolbox：gabor及盒濾波，20個函數可使用matlab coder生成c代碼，并改進了灰度形態和濾波性能

·computer vision system toolbox：3-d 點云處理，包括幾何形狀擬合、法向矢量估算和可視化

·database toolbox：數據庫讀取和寫入速度更快

·control system toolbox：2-dof pid 控制器調節;robust control toolbox：使用systune 和 control system tuner 應用進行穩健調節，可通過不確定的參數自動調節工廠的穩健控制器

二、simulink產品系列更新：

·simulink：新增在示波器中通過光標和測量值來查看和調試信號的 ui;用于創建可重用組件和簡化大型建模項目的引用項目;在仿真過程中，始終開啟模塊參數和工作空間變量的微調;多語言模塊名稱、信號名稱和 matlab 函數注釋可用于 simulink、stateflow 和 simulink coder

·stateflow：消息 — 新增可承載數據并且可以排隊的對象

·simscape：為交換線性系統改進了兩相流體模塊庫和仿真速度

·simulink design optimization：借助 simulink 快速重啟，提高了參數估算速度，優化了響應時間

三、信號處理和通信：

·antenna toolbox：無限大陣列分析和 e-h 場的可視化

·lte system toolbox：小區 release 12 下行 256 qam 調制、release 11 多區零冪 csi-rs 模式和增強波形生成

四、代碼生成：

·matlab coder：元胞數組的 c 代碼生成

·embedded coder：快速配置模型，以生成高效、可重用代碼

·hdl coder：使用 axi4 接口為 xilinx zynq 和 altera soc fpga 調節運行時硬件參數

·simulink plc coder：可以為 siemens tia portal ide 生成代碼，并在 siemens tia portal 和 step 7 ide 中支持全局變量

五、數學

·graph 和 digraph 類：創建、分析圖形和網絡，并實現可視化

·histcounts2 函數：二進制二元數據

·deg2rad 和 rad2deg 函數：在弧度與度之間轉換

·datetime 數組：使用 interp1 函數內插日期和時間

·duration 數組：使用 interp1、 eps、 cummax、 cummin、 cumsum、 mod和 rem 函數執行持續時間計算

六、數據導入和導出

·excel 電子表格：利用改進的 xlsread、 xlswrite、 readtable和 writetable 函數的性能，反復讀寫同一電子表格

·datastore 函數：從因太大而無法作為 imagedatastore 存入內存的圖像集合中導入數據

·datastore 函數：借助對使用 tabulartextdatastore 的其他字符編碼方案的支持，從文本文件導入數據

·videoreader 對象：從 mac 上的視頻文件更快讀取數據流

七、測試和驗證：

·simulink design verifier：c 代碼 s 函數分析和模型顧問運行時錯誤檢查

·simulink test：通過 simulink design verifier生成的輸入創建測試用例，并且使用 do qualification kit 和 iec certification kit 執行工具鑒定

·polyspace bug finder：用于檢測代碼漏洞和動態顯示結果的安全檢查

八、高級軟件開發

·python 的 matlab 接口：使用 clear classes 命令清除 python 類定義，在重新加載修訂的 python 類時十分有用

·python 的 matlab 接口：將 python 函數的句柄傳遞給從 matlab 調用的其他 python 函數

·python 的 matlab 引擎：通過連接到 matlab 的一個正在運行的會話，從 python 調用 matlab 函數和對象

·mex 編譯器支持：使用免費的 mingw-w64 編譯器在 64 位 windows 上編譯 mex 文件

·單元測試框架：借助 tap 插件和 junit 式 xml 插件的診斷功能，改進連續集成工作流程

·單元測試框架：借助可以立即報告最終結果并執行系統范圍鑒定的插件，自定義測試運行程序

·單元測試框架：可用時，使用 runtests 函數(帶 useparallel 選項)并行運行測試

·單元測試框架：使用新的 failonwarningsplugin 檢測和阻止由測試發出的警告

九、圖形

·圖形顯示：利用可感知 dpi 的 matlab 圖形，實現 apple retina 顯示和 windows 上的高分辨率顯示

·軸線對象：在繪圖中設置每個軸線的位置以便在原點交叉

·數字標尺對象：自定義刻度格式、指數和文本樣式，以控制繪圖中各軸線的外觀

·histogram2 函數：通過控制箱柜、歸一化和顯示，繪制二元直方圖

·matlab 圖表：在條形圖、散點圖和面積圖中使用透明度

十、gui 構建

·ui 顯示：為 apple retina 顯示屏和 windows 上的高分辨率顯示屏創建可感知 dpi 的 ui

十一、性能

·matlab 執行引擎：使用重新設計的架構，程序運行速度更快

·table 數據類型：使用點括號時，數據訪問性能得到提高

·分類數組：創建大量類別，提高了內存效率和性能

十二、硬件支持

·raspberry pi 2 b 型：使用適用于 raspberry pi 硬件的 matlab 支持包 從 raspberry pi 2 主板采集傳感器和圖像數據

·beaglebone black：使用適用于 beaglebone black 硬件的 matlab 支持包 從 beaglebone black 主板采集傳感器和圖像數據

·ios 傳感器：使用適用于 apple ios 傳感器的 matlab 支持包 從 apple ios 移動設備采集傳感器數據

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